ANALISIS PERAMALAN PERMINTAAN PRODUK OBAT-OBATAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE DAN EXPONENTIAL SMOOTHING PADA APOTEK MULIA FARMA DI SURAKARTA
Beberapa tipe-tipe peramalan permintaan produk obat-obatan pada
Apotek Mulia Farma di Surakarta yaitu model time series. Model time series yang
digunakan dalam penelitian ini adalah metode moving average dan metode
exponential smoothing. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis metode
manakah yang paling efektif diantara metode moving average dan exponential
smoothing dalam menentukan peramalan permintaan produk obat-obatan pada
Apotek Mulia Farma di Surakarta periode September 2019 – Juni 2020. Penelitian ini
merupakan penelitian observasi langsung kepada pemilik Apotek Mulia Farma di
Surakarta. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kualitatif dan
kuantitatif, sumber data menggunakan data primer dan sekunder. Sampel pada
penelitian ini yaitu penentuan besarnya sampel dalam yakni mulai dari bulan
September 2019 sampai dengan bulan Juni 2020, total sampel adalah 10 bulan.
Teknik pengumpulan data menggunakan observasi, wawancara, dokumentasi, dan
studi pustaka. Teknik analisis data menggunakan analisis deskriptif, metode moving
average, metode exponential smoothing, dan tracking signal.
Detail Information
Citation
. (2021).ANALISIS PERAMALAN PERMINTAAN PRODUK OBAT-OBATAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE DAN EXPONENTIAL SMOOTHING PADA APOTEK MULIA FARMA DI SURAKARTA.(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd
